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도레미 카페 AI 리포트 - Part 2

심화 분석 리포트 - AI 기반 트렌드 및 리뷰 상관도 분석

본 페이지는 주요 감성 요소 간 상관관계 분석과 서비스 추천 모델 결과를 기반으로 구성된 심화 리포트입니다.

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📊 감성 키워드 상관도 분석

고객 리뷰 내 감성 키워드들은 서로 복합적으로 작용하며, 해당 키워드 조합은 실제 매장 전략에 있어 핵심 인사이트를 제공합니다. 본 분석은 AI 클러스터링 및 상관 계수 분석을 바탕으로 구성되었으며, 총 3가지 관점으로 분류하여 인사이트를 도출하였습니다.

① 감성 키워드 상관도 (만족/불만족 기준)

친절함 ↔ 디저트 비주얼: 긍정 리뷰의 87%에서 동시 등장 → 고객 기대 초과 요인
혼잡함 ↔ 좌석 부족: 부정 리뷰 중 74% 이상에서 상호 언급 → 시설 개선 필요 시사
청결 ↔ 테이블 정리: 부정 리뷰에서 평균 2.1회 반복 언급 → 피크 시간 운영 매뉴얼 개선 권장

② 고객 유형별 감성 키워드 분포

점심 시간 방문 고객: '빠른 응대', '혼잡함', '런치 메뉴 구성이 아쉬움'
데이트/여성 고객: '디저트 비주얼', '인스타 감성', '포토존'
가족 단위 방문: '테이블 크기', '대기시간', '유아 의자 유무'

※ AI는 키워드 등장 시기, 빈도, 동시 언급 여부를 기반으로 고객 유형을 추정합니다.

③ 시간대/계절별 키워드 변화

오전: '조용한 분위기', '브런치', '카공족'
오후/저녁: '대기시간', '인스타 감성', '단체 방문'
겨울: '따뜻한 음료', '포근한 분위기', '소음'
여름: '에어컨', '시원한 디저트', '혼잡함'

※ 이는 최근 6개월간 리뷰 데이터를 바탕으로 AI가 추출한 계절/시간 트렌드입니다.

✅ 매장 전략 제안: 혼잡 시간대 회전율 개선, 여성 대상 디저트 SNS 홍보 강화, 계절별 맞춤 메뉴 프로모션 추천

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